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服务全国 2800 + 商业地产用户,以数据驱动客流价值与运营 效率双提升,让商业空间持续释放价值
01 整体客流
02 楼层客流
03 区域客流
04 店铺客流
在商场出入口、地下车库入口等安装AI智能客流采集设备,聚焦顾客进场行为,快速及低成本的进行全场客流的精准采集与顾客基础画像。
客流人次、去重人数
非顾客排除(快递/外卖/员工等)
顾客性别、年龄段
实时/时段/趋势/规律等分析
通过对商场各楼层客流的采集,实现从顾客“进商场”到“逛楼层”的行为感知。洞察商场垂直动线及各楼层的客流表现情况,指导楼层经营管理,为楼层调改提供数据分析依据。
爬楼率、楼层时段热力
楼层客流去重/顾客画像
楼层顾客停留时长
楼层客流关联/客流流向
中庭及多经空间作为商场的核心公共区域和流量枢纽,以其客流数据精准挖掘公共空间与消费转化的关联价值,优化多经空间招商与收益,更全面的评估每一场营销活动与公共服务效果。
中庭活动效果评估
多经空间区域感知
业态区域配比分析
活动引流导流效应
店铺级客流数字化还原了智慧商场的人&货&场,以量化消费者全场的购物旅程为手段,以流量精细化深度运营为核心,以全维度精细化数据为依托,为商业管理者重塑商业智慧决策模式。
进店率、深访率
逛店个数、集客力
店铺关联、来源去向
游逛深度、到访偏好
01 投射客流
02 客群画像
03 业态品牌
04 大数据模型
基于自行采集商场客流数据样本,结合前沿人工智能算法能力和庞大的外部数据资源,构建投射客流模型,数据完整准确且统计口径高度一致,并完成对全国主要购物中心客流表现的人工智能投射。
全国/省份/城市/商圈场均日客流
商场投射客流
商场客流健康度
商圈客流占比(商圈自定义)
商圈客群洞察服务,依托合法授权的客流数据,融合线上线下多维度行为信息,通过匿名化、去标识化的数据处理技术,构建人群属性与空间位置的深度关联。 聚焦合作商场及周边区域,深度洞察现有客群结构、潜在客群分布,分析不同区位人群的消费特征与偏好倾向,构建客群画像,为商场业态优化、招商调整、运营决策提供科学的数据参考依据,助力商业空间实现高效运营与价值增长。
人口属性、财富属性
线上偏好、消费偏好
职住地来源、辐射半径
自有数据采集团队,通过线上采集+线下走访核验方式,长期跟踪12,000+商业场所、4,000+套商场内部信息、8,000+连锁品牌的1,000,000+零售点位信息,整理全国实体商业市场信息数据,及时反映全国商圈、商业项目与零售门店变化。
全国品牌门店分布
商场布局平面图
业态品牌发展趋势
国际前沿数据科学家团队致力于以大数据和人工智能模型深化应用于商业场景,基于自有行业级商业大数据底座+先进的AI原创模型+多年的商业咨询经验针对用户特定需求提供围绕如客流提升+深逛提升+租金提升等全方面的各类数据专项AI建模服务,赋能商场的投资、拓展、运营等智慧决策。
行业/商场对标
客流/销售预测
租金评估/AI调租
招商模拟/AI调铺
活动评估/优化、AIGC营销
01 信发导视
02 数字标识
03 智慧导航
04 智能体导购
打破传统多媒体信息发布与数字标牌的信息传达模式,提供精准、及时、生动的营销服务。帮助商场进行多终端广告管理发布、导览导购、提升面客端服务质量,发挥线下流量价值,收集场内数据辅助运营决策。
广告轮播、直播发布
地图导览、品牌搜索
会员活动、电子优惠券
3D沙盘、泊车缴费
赋能传统数字标识,基于空间路径算法,结合业务场景,将数字标识赋予了导视数据、路标数据、场景数据,进化成创新的智能标识,提供商场即时客流导向信息展示与服务。
楼层信息水牌标识
综合信息壁挂标识
客流导向吊挂标识
商铺信息侧招标识
停车场导向吊挂标识
服务设施信息吊挂标识
借助空间定位、AR渲染等技术,建立与商场物理空间平行的数字孪生空间,提供商场室内外一体化的定位导航及场景营销能力。提升用户体验的同时探索创新的商业营销与运营模式。
地图模拟导航
人脸接力导航
AR/VR导航
寻车/室外导航
商场AI导购智能体,以前沿 AI 技术重构智慧购物生态。依托大语言模型与私域业务知识库,以人机交互的方式精准洞察顾客需求,实现个性化场景引导与智能化服务,以全新的方式打造更智能、更便捷的线下智慧购物体验。
AI数字人导购服务
会员积分/停车缴费
餐厅查询/排队预定
影院查询/选座购票
对购物中心进出的猫、狗等宠物进行精准识别与进出数量统计,辅助商场宠物业态运营以及安全管理与环境维护。以数据化管理强化“宠物友好”定位,为携宠客群提供理想的社交与体验空间,使宠物经济成为购物中心线下流量与销售增长的新引擎。
基于AI视觉分析的泛场景应用能力,面向商场智能视觉各类安全及经营等业务场景,围绕人、货、物、车、场的全域实时精准感知,实现全域感知、快速响应、智能预警等,从而全面提升安全管理与服务效率。
以节能策略为主线,结合商场建筑环境及能耗数据匹配动态模型,优先利旧现有设备并通过AI智能算法控制设备运行,充分挖掘商场当下的节能潜力以提升智慧化的能耗管理及运行效率,最终实现节省人力成本、节省能耗费用。最大程度获取节能收益的同时也可提升项目品质、保障设备资产的保值与增值。