数据治理与流程优化
重构人力资源业务流程，夯实业务数据标准，赋能精准人才决策与智能组织创新
人力资源数据治理的难点
标准口径难对齐
跨系统、跨组织数据
标准不一、统计口径各异
数据质量难保障
部分数据为手工维护和上传
数据缺失、重复、滞后等问题频发
流程断点难贯通
跨系统、跨部门的业务流程
存在冗余与断点，协同效率低
智慧决策难支撑
人员相关数据分散未整合
缺乏深度挖掘与分析
人力资源数据治理的重点
服务价值
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数据贯通，精准决策
打破部门间、线上线下业务数据之间的壁垒，通过统一标准、打通孤岛，支撑“一盘棋”人才管理，构建精准人才画像，大幅提升管理透明度和决策精准度。
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流程增效，激活组织
流程重构、牵引HR数字化建设，通过端到端业务流整合，打通人才选育用留全链路，实现组织效能提升和智能决策赋能，打造敏捷高效的数字化管理平台。
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