一、智能体功能模块：覆盖运维全场景闭环
围绕运维核心场景，构建 7 大智能体，实现全流程智能化：
1. 知识智能体：搭建运维知识全生命周期管理体系
◦ 知识导入与预处理：开发自动化工具拆分文档、对接现有系统批量导入，支持人工审核；
◦ 专题知识库建设：聚焦变更审核、应急预案等场景，同步建设厂商产品知识库；
◦ 知识准确性提升：集成 OCR、知识图谱、FAISS 向量库与 RAG 技术，自动验证优化知识库；
◦ 知识管理运营：支持版本管理与全生命周期追踪，记录知识创建、审核等日志。
1. 变更智能体：升级 ITSM 流程智能化水平
◦ 变更合规性预审：对接知识库与 ITSM 数据，AI 自动校验变更要素合规性；
◦ 审批辅助简报：结构化分析变更内容，生成含核心信息的简报并支持 Word 下载；
◦ 变更摘要汇总：按变更类型分类分析，自动生成数量、风险等级等维度摘要；
◦ 变更总结归档：变更关单后自动生成总结报告，同步归档至知识库。
1. 巡检智能体：打造自动化、场景化巡检体系
◦ 巡检需求识别：通过自然语言对话明确运维角色与场景，生成巡检流程；
◦ 巡检工具调度：集成 MCP server、SSH 等工具，对接现有平台执行自动化巡检；
◦ 巡检报告生成：利用大模型（如 Qwen 2.5:32B）输出含异常事项的巡检报告。
1. 故障分析智能体：构建运维可观测与智能诊断能力
◦ 智能可观测场景开发：实现故障范围自动定位、应急预案自动匹配；
◦ 场景数据建模：纳管多类运维数据，构建适配架构的数据模型，汇聚关键事件；
◦ 运维数据治理：深化指标与日志采集，补齐元数据，提升数据质量。
1. 问数智能体：实现运维数据智能交互
◦ 自然语言交互：将自然语言转化为结构化查询，支持数据双向交互；
◦ 即时报表生成：生成表格与可视化图表，将报表获取时间从天级缩至分钟级；
◦ 高阶统计分析：支持多维度分析、业务黑话解析等，辅助运维决策。
1. 容量分析智能体：支撑资源智能管控
◦ 资源需求预测：基于历史与可观测数据，预测不同负载下的资源使用趋势；
◦ 资源关联分析：明确资源与业务指标、系统事件的关联关系；
◦ 资源优化策略：结合业务目标生成最优资源调整方案。
1. 报告智能体：实现运维报告自动化生成
◦ 多类型报告支持：自动生成变更评审、周 / 月 / 季度、故障分析等报告；
◦ 生成流程自动化：对接运维数据与文档，支持 Markdown 转 Word 及在线编辑；
◦ 标准化与个性化：定义规范模板，按用户角色调整报告详略程度。
二、基础技术平台模块：支撑智能运维能力落地
从模型、AI 工具、数据三个维度搭建支撑平台：
1. 大模型底座建设
◦ 模型选型与适配：集成垂类（如 Baichuan-13B）与基础模型（如 Qwen），支持国产海光 DCU 部署，合并微调 Embedding 与基础模型；
◦ 模型优化能力：通过 Prompt Engineering 改善表现，支持按运维场景优化模型输出。
1. AI 技术平台支撑
◦ 平台工具集成：集成 Coze、Qwen-agent 等，支持智能体编排，定义智能体角色与操作约束；
◦ 工具调用能力：构建 Tool List（如 CMDB 查询、SQL 生成 / 优化工具），实现与现有运维平台交互。
1. 数据与向量库支撑
◦ 向量库部署与管理：部署 FAISS 向量库，提供元数据过滤功能，提升检索精准度；
◦ 数据服务能力：建设日志、指标、链路数据服务，对接 GitOps、Wiki 系统。
三、安全与合规模块：保障运维操作与数据安全
从数据与操作双维度建立安全机制：
• 数据访问安全：建立权限管控机制，按用户角色分配数据查询、修改权限，防止敏感数据泄露；
• 运维操作安全：记录智能体自动化操作日志并审计，支持操作回滚，降低误操作风险。
