一、电话记录智能化处理
支持多渠道（直连 / FTP / 拖拽）上传录音，兼容多种音频格式；依托催收场景定制化 ASR 语音转文字大模型实现语音文本转化；通过 NLP 技术提取催收人员沟通时长、合规表述及被催收人收入来源、资产状况、还款承诺等关键信息；自动生成含基本信息、沟通内容、风险点、待跟进事项的标准化总结报告，支持多格式导出，替代人工处理流程。
二、还款能力深度评估
整合录音数据、银行流水、征信报告等多源信息，构建 “财务状况、职业稳定性、债务情况、还款历史、资产状况” 五维评估体系；采用 XGBoost + 神经网络融合模型，将客户还款能力量化为高、中、低三级，并匹配差异化策略（高能力客户灵活分期、中能力客户优先还本金、低能力客户债务重组）。
三、还款意愿精准判断
从语言习惯（识别积极 / 消极表述）、情绪反应（通过语速 / 语调 / 停顿判断平和 / 抵触情绪）、历史行为（查询过往承诺履约率）三维度捕捉意愿信号；将还款意愿划分为强、中、弱三级，提供针对性沟通建议（强意愿确认还款细节、中意愿解答顾虑、弱意愿共情 + 强调逾期后果）。
四、催收话术优化
内置监管合规库，自动检测违规表述并标记条款；基于 NLP 拆解话术逻辑、引导能力、共情程度以识别话术问题；构建高成功率催收案例库，针对问题话术匹配相似案例并提供个性化优化模板，实现话术标准化与质量统一。
