一、 多源数据整合与治理：破解 “信息孤岛”
针对企业普遍存在的 “信息孤岛” 问题，系统通过全渠道数据接入与智能化治理，构建统一客户数据资产库：
• 多渠道数据接入：支持企业内部系统（CRM、ERP 等）与外部信息（社交媒体、新闻报道等）的全面接入。
• 自动化数据治理：通过数据清洗、融合技术，消除数据冗余与冲突，保障数据准确性。
• 灵活数据管理：支持批量导入（标准 Excel 模板）与实时数据订阅，适配数万级客户数据规模，实现分散数据集中化管理。
二、 客户信息精细化管理：解决 “数据分散与管理低效”
围绕 “数据分散、管理效率低” 的痛点，提供个人与企业客户双维度精细化管理功能：
• 全维度信息覆盖：涵盖客户基本信息（个人：证件、职业、收入；企业：注册信息、法人、股东结构等）、交易记录、互动历史等全维度数据。
• 便捷操作支持：支持客户信息的查询、新增、修改、删除及批量操作，提升管理效率。
• 标准化存储展示：通过数据标准化存储与结构化展示，彻底解决客户信息碎片化问题。
三、 客户关系图谱构建与可视化：弥补 “客户洞察不足”
基于图数据库技术（Neo4j）构建客户关系网络，以可视化方式直观呈现客户关联，强化客户洞察：
• 多类型关系识别：支持识别直接关系（交易、合作）、间接关系（关联企业、社群从属）、影响与被影响关系等多维度客户关联。
• 多视图可视化展示：通过组织结构图、社交网络图等多种视图，直观呈现客户关系网络。
• 灵活交互操作：支持图谱缩放、拖拽、搜索等交互功能，帮助用户快速定位关键客户节点与潜在关联。
四、 智能分析与风险预判：改善 “决策效率低与客户流失”
集成智能分析模块，依托机器学习技术实现数据驱动的决策支持与风险预警：
• 核心价值挖掘：分析客户行为特征、关系稳定性及交易模式，精准识别关键客户、挖掘潜在商机（如关联客户需求联动）。
• 流失风险预警：提前预警客户流失风险，辅助企业制定 retention 策略。
• 风险价值评分：提供客户风险价值评分，帮助企业提前研判合作风险，提升决策精准度。
五、 权限管控与协同协作：平衡 “协作低效与数据安全”
构建细粒度权限体系与实时协同功能，在保障数据安全的同时提升协作效率：
• 细粒度权限管理：支持角色创建、修改、删除及菜单权限配置，确保不同层级用户（管理员、客户经理等）仅能访问授权数据，保障数据安全。
• 实时协同协作：支持多人实时共享客户信息与分析结果，打破协作壁垒。
• 操作日志审计：集成操作日志审计功能，完整记录数据访问、修改等行为，实现 “效率与安全” 双重保障。
