一、多源数据统一接入模块
针对 “数据接入碎片化” 痛点，提供两类接入能力：
• 联机查询接入：通过标准化 API 接口与第三方厂商实时交互，兼容 HTTP/JSON 等主流协议，实现外部数据即时获取与响应，满足低延迟业务需求（如实时风控查询）。
• 批量数据导入：通过 SFTP 等协议接收批量数据文件（如厂商定期推送的行业数据），结合调度服务实现自动化加载、校验与入库，适配大规模数据批量处理场景。
二、全生命周期管理模块
针对 “系统协同与运维复杂” 痛点，实现数据资源精细化管理：
• 厂商与接口管理：集中维护外部数据厂商信息（资质、合同、联系人）及接口参数（调用地址、格式、频率限制），支持接口状态监控与版本迭代管理，降低协作成本。
• 计费与对账管理：基于接口调用次数、数据量等维度自动计算费用并生成报表，支持与厂商对账数据自动比对及差异预警，减少人工核算误差。
• 监控与运维管理：实时监控系统运行状态（服务器负载、接口响应时间、数据处理进度），异常时通过日志记录与告警（如短信通知）及时反馈，助力问题追溯与定位。
三、数据处理与价值挖掘模块
针对 “数据处理效能不足”“价值转化滞后” 痛点，构建高效处理链路：
• 数据清洗与整合：通过批量处理子系统对入库数据去重、标准化格式、关联校验，结合 Hive 进行离线分析与历史数据合并，形成结构化数据资产。
• 高价值数据积累：基于业务规则对整合后数据分层存储（实时数据存交易库、历史数据存 HDFS），支持按客户、行业等维度构建标签体系，为客户画像、风险评级等提供支撑。
• 多维度服务输出：通过 API 接口向行内下游系统（如风控系统、营销平台）提供标准化数据服务，支持实时查询、批量导出，实现数据价值快速变现。
四、安全与合规保障模块
针对 “安全合规风险突出” 痛点，构建全链路安全机制：
• 权限与访问控制：基于 RBAC 模型（角色权限管理），严格控制用户数据访问范围（如查询、修改权限），结合 TOKEN 认证确保下游系统调用合法性。
• 操作审计与追溯：记录所有数据操作日志（含操作人、时间、内容，如查询、修改、导出），支持日志归档与检索，满足监管审计要求。
• 数据传输与存储加密：传输过程采用 HTTPS/SFTP 等加密协议，存储时通过数据库加密、敏感信息脱敏等手段保护数据，防范泄露风险。
