一、资产质量全景视图：解决 “监控不直观” 痛点
• 多维度可视化展示：采用仪表盘、雷达图、地图等可视化组件，整合机构、产品、行业等维度的资产质量数据。例如，通过雷达图直观呈现公司贷款、个人消费贷款等多产品的质量指标对比，通过数据地图展示不同区域资产质量分布。
• 实时下钻分析：支持从全景视图向机构明细、产品明细、客户明细的逐层下钻，点击地图某区域即可联动显示该区域机构的不良率、逾期规模等关键指标，实现 “全局 - 局部” 的无缝切换。
• 视图定制与轮播：支持用户自定义布局，未配置的组件可通过轮播自动展示，确保关键信息不遗漏。
二、多维智能分析：解决 “分析效率低” 痛点
• 时间序列分析：通过折线图展示资产质量近六十天或六十个月末的变化趋势，支持指标、维度的灵活组合查询，响应时间达秒级。
• 动态指标计算：基于 Kylin OLAP 引擎实现多维度指标实时计算，支持用户自定义指标口径，并以图表形式即时呈现结果。
• 批量数据处理：支持日均十万笔批量交易处理，确保夜间数据更新后，次日可快速获取最新资产质量分析结果。
三、风险预测与报告管理：解决 “预测与报告低效” 痛点
• 模型化质量预测：整合历史资产数据与风险模型，对逾期不良、资产迁徙趋势进行预测，结果以趋势图形式展示，辅助提前制定风险应对策略。
• 自动化报告生成：支持总行、一级分行、二级分行等多级机构的资产质量报告模板维护，可自动抓取数据、生成标准化报告，减少百分之九十以上的人工操作。
四、业务信息查询：解决 “数据分散” 痛点
• 全量业务明细查询：覆盖个人贷款、公司贷款、票据承兑等全业务类型，基于 ElasticSearch 实现秒级检索，支持多条件组合查询，结果可导出为台账或图表。
• 风险资产专项查询：针对非正常类贷款、新发生逾期贷款等风险资产，提供明细查询与可视化统计，帮助风控人员快速定位高风险业务。
五、系统性能与安全管控：解决 “性能与安全短板”
• 高可用架构：采用分布式集群部署，支持负载均衡与节点弹性扩展，年度可用率达百分之九十九点九五，故障恢复时间≤五分钟，满足七乘二十四小时不间断运行需求。
• 细粒度权限管控：基于角色的访问控制，支持用户 - 机构 - 岗位的多层级权限映射，结合 Session 过滤与令牌缓存，确保数据访问安全合规，符合国家信息安全等级保护二级要求。
• 数据缓存优化：通过 Redis 缓存字典数据、角色权限等高频访问信息，减少数据库读写压力，提升系统响应速度。
