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AI加持，智能识别为交通管理提质增效

2023-07-07 | 行业资讯

2023年的第一季度，ChatGPT以“狂飙”姿态火速出圈，AI再次引发大众关注。从“文生文”到“文生图”，它让我们看到了AI在帮助人类解决日常的工作，提升效率上的更多可能性。

不止于日常工作，早在数字低空领域的探索中，AI已显示出独特价值。它让无人机不止“能看”，更是在一定程度上“会学习”、“会思考”，“会说”、“会行动”。用自动飞行赋能，复亚智能正在发挥AI的强大能力去更好地完成巡逻巡检任务。

智能识别高效监管“车辆”、“行人”

通过AI赋能，无人机巡检能够实现自主导航、对象识别和跟踪、避障、图像和视频处理等功能。例如在智能感知识别方面，当需要处理大量巡逻巡检数据存储时，会耗费巨大的存储空间和观看的时间成本，AI技术则可以在视频中主动识别指定事件，将关注的目标提取出来，生成结构化、可描述的数据，实现直观的呈现。

目前复亚智能已经完成多场景下多种识别能力的研发，并在环境、交通、能源、应急等领域推出针对性的对象识别算法，高效赋能多场景应用。以无人机交通全自动巡逻系统为例，智能的自动飞行系统及核心的CV识别算法可实现对交通场景下的车辆、人物、行人上高速、异常停车、车辆拥堵的实时识别。无人机巡逻不再是单纯的画面实时回传，而是识别效果实时显示，“所见即所得”，由此大幅度减少对海量视频的人工处理，辅助快速判断交通动态，切实减轻交通管理的压力。

在点多面广、瞬息万变的交通环境下，车和人是交通业务场景下最为重要的两个因素，目前复亚智能基于海量大数据和丰富的应用场景，自主研发的交通算法针对输入的无人机视角的实时视频流，对该视频流内的画面进行分析处理，最终框选出视频内的车辆人物，实时展现在前端界面或输出框选后的视频或照片，完成对车辆和人物识别。由此解决交警监管压力大、原有技术手段无法和无人机结合的问题，让无人机巡检在交通领域发挥更大的价值。

车辆识别

目前通过对车辆的识别，能够实现异常停车和车辆拥堵现象的及时发现和处理。在高速公路上，平均驾驶车速为90-100KM/h，车辆行驶速度非常快，驾驶员的反应时间较短，当前方车辆出现异常停车，后车驾驶人即使发现前方车辆静止也往往来不及采取措施，极易导致交通事故。车辆识别的算法可以帮助交警发现高速异常停车的现象。

对于高峰时期、高峰路段因车流量大，容易造成车辆缓行拥堵，一旦发生拥堵现象，极易产生疲劳驾驶并进而导致一系列的交通事故，基于AI赋能，无人机自动飞行系统能发现车辆拥堵的情况，通过实时反馈帮助交警掌握拥堵信息，可以协助疏导处理。

人物识别

通过对人物的识别，则奠定了对行人上高速识别的基础。高速公路是专供机动车高速通行的道路，行人和非机动车进入的话，一旦发生事故，后果就不堪设想，这个算法则能够帮助交警及时危险行为，及时劝导，进一步预防交通事故的发生。

结合强大的交通算法，复亚智能无人机全自动飞行系统交通在巡逻过程中，提高对人、车、路等关键要素的感知能力，通过CV图像识别系统的多模型算法自动识别车辆/行人异常，帮助交警快速掌握交通动态。

不仅如此，软硬件一体化的自动飞行系统还能够实现交通事故事前及时发现预防，事中协助管控，以及为事后取证提供依据，实现交通监管全流程闭环，赋能新时代智慧高速建设。

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