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复亚智能AI感知算法平台

复亚智能AI感知算法平台

复亚智能AI感知算法平台

通过模拟人类视觉的感知能力，叠加后置计算，来实现动态无人机视野下的实时目标识别与分析

平台优势

复亚AI感知算法平台，通过智能调度资源丰富的算法库，搭配和业务紧密关联的后置计算，解决业务切实的需求

算法资源丰富深度匹配业务需求

算法资源丰富
深度匹配业务需求

集成大量的感知算法，深度解析各行各业的需求实现专业化的识别与计算

智能综合管控快速精准识别

智能综合管控
快速精准识别

便捷生成感知任务，通过算法平台智能调度与管控，实现精准的、低延迟的目标识别

叠加赋能计算实现价值创造

叠加赋能计算
实现价值创造

根据业务需求，叠加更多的计算功能，实现多维度，更深入的数据分析与判断，创造大量的业务价值

平台架构

复亚AI感知算法平台，由复亚云平台，算法服务器，视频服务器及文件服务器组成

平台架构

用户登录至云平台后，可以通过云平台进行算法配置，再由算法服务器进行分析处理。

实时识别结果，将由视频服务器直接推流到云平台进行实时结果展示。

离线识别结果将独立的存储在文件服务器，并向云平台同步识别结果，以便任务报告生成。

平台能力

从实际业务出发，兼顾作业效率和控制便捷性，满足行业精准化自动巡查作业需求。

目标存在性识别

目标特征性识别

目标识别与计算

目标场景识别

目标存在性识别

感知算法可以对场景中的目标物体建立对应的模型，当无人机扫描到对应模型时，会进行存在性判断。

公安：车辆..

水利：船、排污口..

电网：杆塔、绝缘子..

消防应急：火灾识别..

目标特征性识别

目标特征识别则会细化分析目标物的特征要素。感知算法会将满足目标模型，并且满足对应的特征要素的目标物，进行识别与标记

人脸识别

气体浓度识别

缺陷识别

动作姿态识别

目标识别与计算

目标识别与计算是在目标物被识别后，对其数量、速度等可以量化的部分进行计算，以更深层次的解决业务问题

数量计算

趋势计算

进度计算

速度计算

目标场景识别

场景识别是对上述三种识别的综合性判断，会在特定的环境下，对目标进行识别，再对其特征或者量化数据进行判断，得到场景识别结果

人群聚集识别

违法操作识别

行业应用

复亚AI感知算法平台包含丰富的行业算法库，可以根据业务需求，针对性的进行算法的选择

交通

电网

水利

应急

交通行业目前较多的运用了路面监控的方案，但是可能产生识别覆盖范围有限，夜间识别困难等问题。如果利用无人机进行专业的感知识别，不仅能够解决现有的问题，还能大大降低人力需求

在电网行业，无人机可以针对该行业的各类部件，例如绝缘子、电线杆等，通过感知算法进行智能识别，如果出现松动、脱落、温度异常等，可以进行拍照、告警等多种处理措施

水利行业可以通过无人机捕捉、检测湖面的漂浮物、排污口等，让各类水域的监管、检测工作等变得更加“智能化”

应急行业的识别场景往往是危险的，或者难以快速进行肉眼判断的。无人机的感知可以通过高空视野，快速识别灾情现象，判断灾情趋势，为应急人员提供更多的技术支持

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